Modihand：简单上传、自由训练，定制你的文本大模型

近年来，随着人工智能技术的不断发展，文本大模型训练逐渐成为了许多领域的研究热点。在这个领域中，Modihand作为一款颇具创新性的文本大模型训练微调在线平台，为用户提供了全新的训练方式和便捷的操作界面。

只需要上传你的 json 数据集，然后在网页点几下，就可以训练属于你的文本大模型，支持多个开源大模型作为基底，可以完整下载训练完的模型权重，自己部署，断网离线使用。

一、功能特征：

1. 多款模型：Modihand内置了市面上大多数的开源模型，如llama、chatglm、bloom等。用户可以根据自己的需求选择合适的模型进行训练。

2. 多种训练方式：Modihand支持多种微调训练方式，包括Lora、Ptuning、Freeze等，以满足用户对模型效果的不同需求。

3. 高性价比：得益于Modihand的底层优化，用户可以以最低10元的价格训练一个属于自己的文本模型，享受高性价比的训练服务。

4. 独立部署：用户在Modihand训练的所有模型均可完整下载，并支持独立部署到自己的机器上。这意味着用户可以在断网状态下运行模型，保证数据的安全性和隐私性。

5. 推理API支持：训练完毕的模型可以由Modihand托管，并通过提供的API进行调用，从而更快地验证模型的效果。

二、操作指南：

1. 注册/登录：访问Modihand官方网站，用户可以进行注册或登录操作，无需专业知识即可开始训练模型。

2. 数据准备：用户需要准备好训练数据，根据自己的需求选择合适的数据集，并按照平台提供的指引进行数据准备工作。

3. 模型选择：在Modihand平台上，用户可以根据自己的需求选择适合的基础模型，以及训练方式和超参数设置。

4. 开始训练：完成数据准备和模型选择后，用户可以点击开始训练按钮，Modihand将自动进行模型训练，并提供训练进度和结果的展示。

三、产品定价：

Modihand采用按需付费的商业模式，用户只需支付相应的训练费用即可使用平台提供的服务。平台通过提供高性价比的训练方案和便捷的操作界面，吸引用户进行模型训练和微调。同时，Modihand还提供独立部署和推理API支持等增值服务，为用户提供更多选择和便利。

作为一个在线平台，Modihand通过优化底层算法和资源配置，提供高效的训练服务。用户可以通过网页操作完成模型训练的全部过程，无需专业知识和复杂的配置，降低了使用门槛。同时，Modihand支持用户在训练完成后将模型下载并独立部署到自己的机器上，实现断网运行，保证数据的安全性。

总结：

Modihand作为一款创新的文本大模型训练微调在线平台，以其简单易用的操作界面、多种训练方式和高性价比的特点吸引了众多用户。用户无需专业知识，只需准备好训练数据，即可在平台上选择模型、设置训练方式，并通过开始训练按钮启动训练过程。

同时，Modihand的独立部署和推理API支持等功能为用户提供了更多选择和便利。用户可以更好地利用该平台进行文本大模型训练，实现个性化的模型定制和应用。

网址：https://www.modihand.com/
文档：https://help.modihand.com/